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Surveillances d’états

Les surveillances d’états correspondent à des alertes temporelles.
Une alerte se déclenche lorsque l’état que vous avez choisi (ex. Insuffisant, Anormal) persiste plus longtemps que la durée maximale définie.

Ce mécanisme permet de détecter rapidement des périodes prolongées d’inactivité ou d’anomalies dans vos sources.

Contenu de l’onglet​

Dans l’onglet Surveillances d’états, vous pouvez :

  • Créer une nouvelle alerte via le bouton +.
  • Consulter la liste des alertes configurées dans un tableau.
  • Visualiser les états surveillés et leur durée de persistance via le menu contextuel ....
Vue du tableau des alertes temporelles

Tableau des alertes temporelles​

Chaque ligne du tableau présente :

  • Nom : identifiant de l’alerte (ex. Alerte température élevée).
  • Sources associées : les sources sur lesquelles l’alerte est appliquée.
  • États surveillés : liste des états sélectionnés pour déclencher l’alerte, définis dans les critères d’évaluation.
  • Seuil d’alerte : durée de persistance au-delà de laquelle l’alerte se déclenche (ex. 30 min).
  • Destinataires : personnes notifiées en cas de déclenchement.
  • Statut : indique si l’alerte est active ou désactivée.
  • Actions : menu contextuel (...) proposant :
    • Supprimer l’alerte
    • Détails de l’alerte

Détails d’une alerte​

Modal de détails d'une alerte temporelle

En cliquant sur Détails, un modal s’ouvre et présente :

  • Nom de l’alerte
  • Source associée
  • États surveillés
    • Survol du badge : lorsque vous survolez le badge d’un état, la formule ou condition exacte définie pour cet état s’affiche.
  • Seuil d’alerte

Historique des déclenchements​

Le modal inclut un tableau des résultats montrant les périodes pendant lesquelles les conditions de l’alerte ont été réunies :

  • Date de début : début de la période où l’état persiste.
  • Date de fin : fin de cette période.
  • Durée : temps total passé dans les états surveillés, comparé au seuil d’alerte défini.

Les résultats permettent de visualiser clairement les périodes où les données sont restées dans les états surveillés, et ainsi de mieux comprendre les occurrences d’anomalies ou d’inactivité.